10月23日上午，安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心工程技术委员会会议在我校召开。工程技术委员会委员、特邀嘉宾、共建单位和实践基地代表、芜湖市各医院信息管理负责人等50余人应邀参加中心揭牌仪式，安徽师大副校长彭凤莲，科研处、计信学院、工程研究中心有关领导、专家出席会议，会议由计信学院党委书记袁兴龙主持。

彭凤莲代表学校致辞，她向工程技术委员会委员和参会的嘉宾们表示欢迎，对专家们一直以来支持和指导学校工程研究中心的建设发展表示由衷的谢意。她充分肯定了工程研究中心对学校、学院、学科发展的重要性，并围绕科技创新、学科建设、人才培养和社会服务等方面对工程研究中心今后的发展提出了殷切期望，希望工程技术委员及与会专家对中心的产学研布局、课题研究、技术攻关、协同育人等方面多提宝贵意见，指导中心在更高层面、更高水平、更高质量上把中心建设好，同时也表示学校将继续大力支持中心发展，整合优势资源，推进协同创新，大力培养更多创新型人才，努力产出更多高质量科研成果，为区域经济社会发展作出新的更大贡献。

南京大学教授高阳代表工程技术委员会致辞，他对工程中心的成立表示祝贺，希望工程研究中心团结好各家合作单位，以习近平总书记提出的“四个面向”为指导，面向人民生命健康和健康中国做出更多更大贡献，希望各级领导和单位为工程中心的建设创造良好的条件，工程技术委员会各位委员加强对工程中心的关心、支持、指导和深度合作，并预祝工程中心能做出有影响力的成果。

彭凤莲代表学校为工程技术委员会委员颁发聘书，为工程研究中心揭牌，并为皖南医学院弋矶山医院、芜湖市医院管理中心、芜湖市第二人民医院、杭州卓健信息科技股份有限公司等工程研究中心共建单位授牌。科研处副处长杨如意代表学校为芜湖市健康医疗发展集团有限公司、东软医疗股份有限公司、安徽瑞信软件有限公司、安徽奇瑞瑞弗特种车辆技术有限公司等工程研究中心实践基地授牌。

揭牌仪式结束后，安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心工程技术委员会召开第一次会议，会议由工程技术委员会主任高阳教授主持。工程研究中心主任陈付龙代表中心做建设方案和建设成果汇报，与会委员和专家认真听取了工程中心的汇报，充分肯定了中心的建设规划，同时希望中心进一步凝练方向，更加突出特色，紧跟地方经济社会发展需求，整合共建单位力量和资源，建立好合作机制并落实，加大财力投入，做好技术攻关和示范应用，面向地方重大工程，扩大合作范围，切实为国民经济建设发展服务，专家们希望学校和共建单位能对中心给予更多支持。

中心还举行了系列学术报告和技术沙龙。10月22日上午，高阳做“强化学习及其在诊疗中的应用”报告，介绍了强化学习技术的原理，以及强化学习技术在慢性病诊疗、ICU、医疗会诊等领域的发展。南京航空航天大学教授张道强做“脑影像智能计算及其若干应用研究进展”报告，介绍近几年在基于机器学习的脑影像／脑网络智能分析与应用方面的相关工作进展，主要包括磁共振（MR）图像快速重建、多图谱MR图像分割、脑连接网络分析等，以及在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。南京师范大学教授杨明做“哈希学习研究”报告，介绍哈希学习的背景、现有的主流哈希方法，包括无监督哈希学习、监督哈希学习和深度哈希学习的优化方法。同时，介绍团队的两项工作，即基于深度鲁棒多层语义哈希学习的多标记跨模态检索与基于记忆梯度感知的持续跨模态学习。

10月23日上午，电子科技大学陈华富教授做“精神疾病脑影像模式识别方法与疾病影像表征”报告，介绍利用磁共振脑成像提供的精神疾病脑功能和结构影像信息，探测脑功能活动特征，静态功能网络、动态功能网络和结构网络特征，揭示精神疾病的影像学神经机制，以及发展多模态网络特征人工智能模式识别方法，揭示神经精神疾病影像学特征，提高分类准确率，为临床诊断和评估提供信息学客观的指标。中国矿业大学丁世飞教授做“密度峰值聚类算法研究”报告，对密度峰值聚类的两类最新算法进行了介绍，阐述密度峰值聚类算法原理和提高DPC算法鲁棒性、降低DPC算法复杂度方面的研究成果，并对聚类研究的工作进行了展望。

10月23日下午技术沙龙，杭州卓健信息科技有限公司叶建统副总裁做“基于医疗健康大数据的医保自律和药研应用实践”报告，中国科学院合肥物质科学研究院陈良锋工程师做“基于区块链的医疗数据融通模式探讨”报告，皖南医学院第一附属医院（弋矶山医院）刘冬副主任做“浅谈智慧医院建设发展”报告，探讨了智慧医疗应用场景和技术问题。

据悉，安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心于2022年1月获批建设成立,由安徽师范大学、皖南医学院弋矶山医院、芜湖市医院管理中心、芜湖市第二人民医院和杭州卓健信息科技股份有限公司联合共建，重点围绕智慧医疗领域的医疗健康大数据、医疗影像智能、医疗数据安全、医疗信息工程等医疗大数据系统工程与技术开展研发和产业化工作，推进与行业企业在研发、生产、技术创新方面的深度合作，着力推动新一代信息技术在智慧医疗交叉领域的关键技术攻关、核心产品研发和领先行业应用，为经济发展、国家急需的智慧医疗领域提供强有力的人才和技术支撑，并带动上下游企业和区域经济发展，为智慧医疗的产业化做出贡献。