应物理与电子信息学院邀请，华南师范大学兰峥岗教授于9月9日来我校进行学术交流，并做了题为《Nonadiabatic Dynamics, Machine Learning and Time-Resolved Pump-Probe Spectra》的学术报告。报告会在学院304会议室举行，会议由物电学院陆洲教授主持，物电和化材学院相关师生参加了本次报告会。

非绝热动力学在光物理、光化学和光生物学中普遍存在，开发理论方法来研究光诱导的非绝热动力学至关重要。报告会上，兰峥岗教授简要介绍了非绝热动力学、机器学习和时间分辨泵浦探测光谱技术研究背景及意义。兰教授团队将非线性响应理论中的doorway-window与从头算非绝热动力学相结合，模拟了时间分辨的泵浦-探测光谱，包括瞬态吸收光谱和时间分辨荧光光谱，讨论了光诱导能量转移和光异构化。并结合其所使用的机器学习以及人工智能的计算方法，介绍了其在分子水平上对各种光诱导反应过程的理解上所取得的成果。报告会结束后，与会师生和兰峥岗教授就相关问题展开了热烈的讨论和交流。

报告人简介：

兰峥岗，华南师范大学环境学院研究员、博士生导师。中国科学技术大学学士（2000），中国科学院化学研究所硕士（2003），德国慕尼黑工业大学博士（2007），德国慕尼黑工业大学博士后（2007-2008），德国马普学会碳研究所博士后（2008-2009），德国马普学会碳研究所研究科学家（2009-2011），2011年任中国科学院青岛生物能源与过程研究所研究员。2018年9月起加入华南师范大学。研究聚焦于发展和使用各种理论方法（半经典和量子动力学，激发态电子结构方法等），结合机器学习方法，非线性光谱理论，从各种角度理解各种光诱导过程，如大气和环境化学中的光反应、光诱导分子马达、生物光反应过程、光伏材料的光电转换过程等基本光化学问题。在理论模拟方法发展和实际分子体系研究中都做出了许多成果。发表SCI收录论文110多篇。承担和参与的项目包括：国家自然科学基金委重点项目、面上项目、重大研究计划培育项目、青年基金项目；曾获得中科院、山东省等重要人才项目。