应物理与电子信息学院邀请，中国科学院理论物理研究所周海军研究员于4月11日来校进行学术交流，并做了题为《最优侧向预测编码网络的统计物理学》的学术报告。报告会在学院310会议室举行，会议由物电学院吕建平教授主持，物电学院相关师生参加了本次报告会。

报告会上，周海军研究员系统阐述了一个新型线性侧向预测编码网络的理论框架。该模型将预测编码理论与能量优化机制相结合，通过构建神经元动态反馈系统，实现了对外部刺激的分布式表征与误差修正。研究发现，在能量约束与信息编码鲁棒性的双重驱动下，网络权重参数的调整会引发多维度相变现象，包括自发对称性破缺、兴奋-抑制均衡、最优编码理想气体关系、特征提取，以及趋向临界状态等。报告结束后，与会师生与周海军研究员就侧向预测编码网络、无监督学习等问题进行了热烈的讨论和交流。

报告人简介：

周海军，中国科学院理论物理研究所研究员，兼任中科院理论物理前沿重点实验室常务副主任，闽江理论物理协作中心主任，中国科学院大学物理学院副院长。曾获中科院人才项目及国家级人才项目，是第十一届中国青年科技奖（2010）获奖人之一。1991-1995年求学于南开大学物理系；2000年获中国科学院理学博士学位，同年获洪堡基金会资助在德国马克斯普朗克胶体与界面研究所从事博士后研究；2005年入职中国科学院理论物理研究所。研究领域为统计物理，尤其侧重于自旋玻璃平均场理论及其在交叉学科中的应用，在单分子聚合物熵弹性力学、非合作博弈论、复杂网络等方面也做过一些工作。近年关注神经网络统计物理学和细胞内的非平衡动力学。出版专著《自旋玻璃与消息传递》。