日前，根据科睿唯安公布的统计数据显示，经济管理学院青年教师汪伟忠博士课题组以安徽师范大学为第一单位在ESI工程学科领域高水平期刊《Applied Energy》上发表的的研究论文“Unveiling the Implementation Barriers to the Digital Transformation in the Energy Sector Using the Fermatean Cubic Fuzzy Method”（出版日期：2024年4月15日，卷：360，页码：122756）被ESI数据库遴选为高被引论文。《Applied Energy》是国际ESI工程学科高水平学术期刊，最新影响因子IF = 10.1，为JCR、中科院分区双一区TOP期刊。

上述论文汪伟忠副教授为第一作者，硕士研究生陈雨为第二作者。论文针对能源领域数字化转型阻滞要素识别问题，提出了一种基于混合群决策方法的能源数字化转型阻滞要素量化识别框架。该框架对识别过程中的异质化信息融合、要素混合重要性测度、转型主体评估等问题进行建模，并通过灵敏度分析和对比分析验证模型鲁棒性和有效性。研究结果可以为能源数字化转型实施提供决策参考。

ESI是基本科学指标数据库（Essential Science Indicators）的简称，由世界著名的学术信息出版机构汤森路透公司（Thomson Reuters）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI高被引论文（Highly Cited Paper）是指近10年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文。ESI已成当今世界范围内普遍用以衡量高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。