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【科研硕果】郑明:《Fed-UGI: Federated Undersampling Learning Framework with Gini Impurity for Imbalanced Network Intrusion Detection》

  • 时间:2026-03-24
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学院:计算机与信息学院(人工智能学院)

姓名:郑明

职称:副教授

成果名称:Fed-UGI: Federated Undersampling Learning Framework with Gini Impurity for Imbalanced Network Intrusion Detection

发表期刊:IEEE Transactions on Information Forensics and Security(2025年1月)

原文如下:

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