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近日，安徽师范大学教授施开放联合国内外多家科研机构，融合夜光遥感等高分辨率遥感与物种分布数据，构建智能机器学习模型，在全球范围内首次系统评估了近20年“城市爬坡”对自然栖息地丧失、破碎化以及濒危物种生存危机的深远影响。相关研究成果发表于《自然-城市》。

随着世界范围内城市化进程的持续推进，适宜建设的平坦土地日益稀缺，城市建设用地逐步向丘陵和山地等生态脆弱地带扩展，这一现象被形象地定义为“城市爬坡”。目前尚缺少从全球视角出发解析城市爬坡对陆地生物多样性影响的研究，制约了在“2020后全球生物多样性框架”背景下制定科学、合理的土地保护策略。

研究发现，2000至2020年间全球城市爬坡面积为1165万公顷，其中35%发生在仅占全球陆地面积2.4%的生物多样性热点区内，导致673万公顷自然栖息地丧失，直接影响超过70%的濒危脊椎动物物种。研究预测，若按当前趋势发展，到2050年全球将有53个国家无法实现中等生物多样性保护目标，69%的生物多样性热点区可能无法达成保育里程碑。

这一研究成果不仅响应了联合国可持续发展目标及“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”的迫切需求，也为高生态敏感区域的国土空间规划和生态保护政策制定提供了数据支撑和决策参考。

《自然-城市》同期配发了编辑简报与专家评论，认为该研究“填补了全球山地城市化对生物多样性影响评估的关键空白，为全球可持续城市发展和生态保护提供了‘重要蓝图’”。

原报道阅读链接：【中国科学报】https://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2025/9/386447.shtm