4月15日是第十个“全民国家安全教育日”，为深入学习贯彻习近平总书记关于国家安全的重要论述，引导广大团员青年坚定不移贯彻总体国家安全观，进一步增强国家安全意识，近日，计算机与信息学院团委创新开展“国家安全青春挺膺”主题团日活动，通过“理论浸润+实践淬炼”双轮驱动，引导青年学子厚植家国情怀，筑牢网络安全防线。学生化身“国安讲师”，通过案例剖析、数据解码和情景模拟，带领同学们透视网络安全、数据安全等非传统安全领域风险。...
化材学院2025届本科毕业生共计515人（优师专项定向就业19人），考研、保研录取总数301人，升学率达60.69%，再创学院新高！其中考取“双一流”高校共215人（985高校101人，211高校201人），占升学录取总人数71.43%，涌现出全研宿舍21间。本届毕业生升学率的再创新高，是学院落实大学生护航行动计划的重要成果，突显出学院在人才培养、本科教学及学风建设等方面的显著成效，同时也体现了化材学院学子们勤奋刻苦、锲而不舍、持之以恒的精神。...
4月18日，学校召开公务用车租赁服务企业集体约谈会，学校办公室、总务处相关负责人及服务企业代表参加会议。会议强调，各服务企业要严格执行党政机关公务用车管理制度，坚持"安全、高效、节约"原则，确保车辆使用规范、调度及时、行车安全。会议要求企业诚信经营，优化服务流程，积极配合学校监管工作。同时，学校将建立动态考核机制，定期开展服务质量评估，不断提升公务出行保障水平。会议结束后，学校还就费用结算、车辆调度和安全监管等具体业务对服务企业进行了专项培训。...
日前，由教育部留学服务中心主办的2025“留学中国与世界”专题研讨在北京国家会议中心举行。本次研讨会围绕“留学中国”品牌建设等专题进行了高水平对话，并举行了2024年“我与中国的美丽邂逅”来华留学生征文暨短视频大赛成果展示及颁奖典礼。我校国际教育学院李源老师和留学生阮氏青安作为获奖代表，受邀参与本次活动。来自中国、美国、加拿大、英国、意大利、德国、荷兰、越南、韩国等国家的高校、驻华使馆、留学机构、国际传播机构代表，...
为深入推进大学生护航行动计划，充分发挥青年先进典型的示范引领作用，教育引导广大学子踔厉奋发、勇毅前行，4月20日，物电学院开展第十届“魅力物电”优秀大学生展评活动。学院党委书记宋静，来自各专业的教师代表冯友宏、张松、王晔、徐飞及全体专兼职辅导员参加活动并担任评委。各班级学生代表到场观摩学习。经个人申报、班级推荐、材料审核，共有17位优秀大学生进入到展评环节。他们采用PPT汇报的方式向与会人员讲述了自己在专业学习、...
为切实做好2025届毕业生就业工作，助力暂未落实去向的毕业生顺利就业，历史学院于4月18日上午在文典楼西侧3楼报告厅召开2025届暂未落实去向毕业生就业推进会。学院党委书记廖仲明、党委副书记宫超、副院长韩家炳，毕业班辅导员吕永鑫、韩雪、舒斌及近200名暂未落实就业去向的本科生、研究生参会。韩家炳介绍了研究生当前就业情况，鼓励同学们要认清就业形势、改变就业观念，积极主动地寻求就业机会，同时要保持良好的心态，合理调整就业预期。...
为落实大学生护航行动计划，着力推动就业工作提质增效，促进毕业生高质量充分就业。教育科学学院经过前期招募与遴选，于4月19日至20日在赭山校区田楼8502教室面向2025与2026届毕业生开办第三届“求职能力实训营”。本次求职训练营以激发学生就业意识、明确就业目标为内容，督促学生制定求职计划、开展就业实践，提升就业技能。4月19日上午的开班仪式结束后，求职能力实训国家级培训师、人社部“互联网+职业指导”专家杞璇通过各类小组活动，...
近日，安徽师范大学地理与旅游学院麻金继教授研究团队，联合中国科学院空天信息创新研究院、安徽农业大学等单位，通过多学科交叉融合，在大气污染机理与风险评估领域取得系统性突破。相关研究成果以系列论文形式发表于环境科学领域国际权威期刊《Environmental Pollution》（IF=7.6，期刊分类A5）、《Atmospheric Research》（IF=4.5，期刊分类A5）和《Atmospheric Environment》（IF=4.2，期刊分类A5），系统揭示了中国典型区域细模态气溶胶光学厚度（...
4月19日，由安徽省乡村小学全科教师培养虚拟教研室主办的主题为“新时代乡村全科教师专业发展与实践”小学教育专业“三名”讲坛专题报告在安徽师范大学赭山校区科技礼堂举行。本次活动特邀安徽师范大学小学教育专业（全科型）三位优秀毕业生——2020届张梦梦、2021届吴烈龙、2022届吴跃跃作为主讲嘉宾，分享他们的成长经历与教育实践智慧。小学教育（全科型）专业负责人王芳老师，专业秘书马兴老师及各年级本科生代表共同参与了此次活动。...
近日，安徽师范大学地理与旅游学院麻金继教授研究团队，联合德克萨斯大学达拉斯分校等科研单位在能源强度研究中取得新进展，相关研究成果“City-level total and sub-category energy intensity estimation using machine learning”发表于测绘遥感领域权威期刊《International Journal of Digital Earth》（中科院一区，IF= 3.7，期刊分类A5）。沈非副教授为第一作者，麻金继教授为通讯作者，安徽师范大学为第一完成单位。研究在国家自然科学基金项目（...
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