我校碳中和团队在光催化甲烷转化领域取得重要进展
近日,我校熊宇杰教授团队报道了一种基于机器学习筛选的光催化流动反应体系,为解决甲烷转化过程中传质速度较慢、产物选择性低等问题提供了新的解决方案。相关研究成果以“Photocatalytic Flow Synthesis of Acetone from Methane Carbonylation Using Customized Flow Patterns”为题发表在《Journal of the American Chemical Society》期刊上。原文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.6c02495。光催化甲烷羰基化过程可使用CH4和CO作为反应原料,...